缘起

23年后半年迷上了自制桌游和桌游PNP，浏览桌游目录的时候，发现了“琪露诺的算数教室”这款东方同人桌游。我算得上琪露诺脑残粉了，不管游戏好不好玩，那我必须也得做一套出来粉丝自证一下吧。

可惜了，因为这套游戏卡牌出现的时间非常早，网上流传的PNP打印套件都是用数码相机拍摄的，不但卡面有反光，而且像素也很感人。

最关键的问题是，因为这套卡牌诞生于2009年，因此卡牌的美术画风，在今天看来有一股浓烈的时代印记，2009年，我还在读初中1年级呢。

具体的桌游考古细节，可以参考b站UP主 TuaNatin 的文章：

【东方桌游考古】NEU，“⑨牌”，与十年前的同人

本来打算放弃的，在PNP群里跟群友吹牛的时候，突然灵光一闪，我可以通过 Stable Diffusion 这款Ai绘图软件来重新绘制这套卡牌。

AI重绘

我折腾Ai绘图有一段时间了，但基本上都是当玩具玩，在自己电脑上调试通了之后，生成了几张图就丢一边了。不曾想这么快就用上了。

Stable Diffusion 生成图片的方式有很多种，我尝试使用以图生图的方式来制作效果很不好，经过反复尝试，我最终决定采用了关键词生成的方法，即我用语言来描述原始卡牌中的人物、人物动作和人物表情，然后让让Ai根据这些参数来生成图片。例如第一张琪露诺，我会给Ai描述：“琪露诺，上半身，虎牙，张嘴微笑，自信，wink”等关键词，以供生成图片用。

整套卡牌制作花了不少时间，首先是自己的硬件设备不是很给力，生成一张图片需要1分多钟，其次，通过语言描述生成的图片良品率并不高，往往需要反复调整描述词以及随机数，有的时候真的是要看运气才能生成满意的图片。

使用Ai的最大的感觉，就是调教Ai确实是要点本事和经验的。就有点类似于现在的搜索引擎，都2024年了，我还发现有人使用搜索引擎的时候喜欢输入类似于“xxx要怎么做的？”这样的整段话还带标点符号的方式来搜索，搜索结果自然是能查出来，但是使用效率肯定是低于使用关键词组合的方式来搜索。我预感到未来Ai技术可能会跟现在的搜索引擎一样，人人都能触碰到，但是并不是人人都会用好。

制作效果对比

我做出来的部分Ai卡牌和原始卡牌对比图（上：原版卡牌；下：Ai重绘卡牌）：

另外Ai生成图片的缺点也是很明显，就是会出现人物手指和部分细节的问题，比如琪露诺的冰晶翅膀，经常会少几个多几个，所以最终成品的图片还要经过手动PS处理。

剩下的就是开始手搓桌游了（图片是视频截取的）：

最后

有一说一，琪露诺是真的太可爱了。最后我又根据B站考古文章，额外做了两张晒黑的琪露诺，简直爱不释手。